Нынешние методы рендеринга волос вроде NVIDIA GameWorks HairWorks или приводят к значительному снижению производительности.
Исследователи из Университета Южной Калифорнии, Pinscreen и Microsoft разработали технику рендеринга волос, основанную на методах глубинного обучения, передает интернет-издание Хроника.инфо со ссылкой на hi-tech.ua.
Исследователи в области ИИ полагают, что свёрточная нейронная сеть поможет в реализации этой сложной задачи. Чтобы обучить нейронную сеть, исследователи передали ей набор данных из 40 тыс. различных причёсок и 160 тыс. двумерных изображений с разных углов обзора. В итоге ИИ смог создавать реалистичную трёхмерную визуализацию волос разной длины, стиля и цвета, пользуясь лишь одним 2D-изображением. Нейронная сеть также может имитировать видео и отображать движение отдельных прядей волос, взаимодействующих друг с другом.
Учитывая что в будущих видеокартах NVIDIA появится поддержка ускорения задач машинного обучения (AI Tensor Cores), применение подобных методов для более качественной визуализации волос и других сложно алгоритмизуемых задач в играх будет вполне закономерным развитием событий.
Читайте также: PC-версия Monster Hunter World: дата выхода и системные требования
Нынешние методы рендеринга волос вроде NVIDIA GameWorks HairWorks или AMD TressFX Hair приводят к значительному снижению производительности.
По франшизе Golden Axe от SEGA снимут мультсериал
Журналисты Variety рассказали, что телеканал Comedy Central запустил производство анимационного сериала по франшизе аркадных экшенов Golden Axe от японской компании...
Read more