Генеративные состязательные сети (Generative adversarial network — GAN) — это нейронные сети, состоящие из двух частей: генераторов, которые создают образцы на основе ранее изученной выборки данных, и дискриминаторов, которые пытаются отличить их от аналогов из реального мира или просто вынести вердикт, убедителен результат работы генератора или нет. Ранее предпринимались попытки использовать их для самых разных задач: от обнаружения новых лекарств до создания убедительных фотографий гамбургеров и бабочек, и генерирования правдоподобных результатов сканирования мозга человека. Учёные из Маастрихтского университета в Нидерландах ещё в прошлом году нашли для них ещё одно применение, продемонстрировав, что они не так уж и плохи в генерации логотипов, а их новая публикация развивает данную идею, демонстрируя, что удалось добиться учёным за год работы, например, лучшее разрешение и детализацию получающихся изображений. Нейронная сеть, созданная учёными из Маастрихтского университета в Нидерландах, самостоятельно создаёт детализированные логотипы в высоком разрешении
Фил Спенсер не хочет закрытия серии Forza Motorsport
Генеральный директор Microsoft Gaming Фил Спенсер развеял опасения поклонников гоночных симуляторов, заявив, что франшиза Forza Motorsport продолжит существование. Заявление прозвучало...
Read more
