Один из неожиданных трендов уходящего 2024 года — бум ИИ-агентов, стремительно завоевавших популярность не только среди энтузиастов, но и на крупнейших торговых площадках. О том, как эта технология одновременно повторяет классические рыночные нарративы и меняет облик индустрии, решая множество сложнейших задач, рассказывает Олег Cash Coin.
Три кита эволюции ИИ
Вычисления, энергия и данные — три столпа, на которых держится искусственный интеллект и без которых он не сдвинется с места в светлое будущее. Если с вычислениями и энергетикой в целом все понятно, то остается не менее важная и, вероятно, самая неоднозначная часть — данные.
С запуском ChatGPT в ноябре 2022 года и популяризацией стартапа Илоном Маском одним из бенефициаров нового направления стала компания-производитель графических процессоров Nvidia. К гонке оперативно подключились смежные стартапы и проекты, в том числе энергетические.
Хотя в процентном выражении нынешний рост Nvidia далек от показателей, наблюдавшихся после популяризации майнинга на GPU, он все равно измеряется сотнями процентов.
Оптимизм внушает и развитие энергетики, необходимое для обеспечения бесперебойной работы и нарастающих мощностей ИИ. Как сообщает CNBC, гигант Amazon переходит на ядерную энергетику, инвестируя более $500 млн в разработку малых модульных реакторов. Аналогичные планы, по данным журналистов, у Microsoft.
Таким образом, две первые потребности ИИ (вычисления и энергия) будут закрыты компаниями из «реальной экономики». Однако остается под вопросом самый непростой модуль — данные. Как профильным стартапам избежать «мусорных ИИ»?
Большая проблема больших данных
Один из базовых принципов ИИ-отрасли гласит: «Мусор на входе — мусор на выходе». Это значит, что при неверных входных данных будут получены соответствующие результаты, даже если все алгоритмы исправны.
Чтобы оценить проблему сбора дата-сета для искусственного интеллекта, достаточно посмотреть, сколько корпорации готовы за это платить. В начале 2024 года Google заключила партнерство с Reddit, чтобы получать информацию для обучения ИИ — соцсеть будет поставлять контент в удобном для гиганта формате за $60 млн.
Открытого интернета уже недостаточно для удовлетворения нужд по крайней мере больших моделей, разрабатываемых такими компаниями, как Amazon, Microsoft и Google. Темпы увеличения потребностей в дата-сетах намного выше, чем возможности генерации новых данных.
Индустрия оказалась в ситуации, при которой все технические условия для развития и обучения ИИ есть, но информации, на которой он мог бы обучаться, уже не хватает. Компании всеми силами и средствами пытаются найти потоки данных, которые можно направить на развитие искусственного интеллекта.
Поскольку техгиганты уже собирают сообщения в социальных сетях для своих личных целей, не спрашивая согласия пользователей, возникает ряд этических и, возможно, юридических вопросов.
Но у криптовалютного рынка свой путь. Вместо скрытого сбора нужной информации и создания теневых механизмов обучения криптопроекты предпочитают обращаться к собственному проверенному методу — монетизации человеческого внимания.
Криптовариант ИИ
Криптовалютный подход к развитию и обучению сектора ИИ находится в плоскости оплаты затраченных ресурсов, времени и внимания, которые стоят немало, как показали Google и Reddit.
Когда у крипто-ИИ возникает запрос на конкретный набор задач, стартап предлагает монетизировать внимание через токен. Поскольку криптоиндустрия любит всевозможные эксперименты на стыке с социальными трендами, возникают совершенно неожиданные варианты.
Рынок будто очнулся и понял, что ИИ-агенты могут привлекать пользователей не хуже инфлюенсеров, создавая сетевые эффекты и общественный интерес к какому-либо явлению. Более того, они способны работать без вмешательства человека, если им поставить правильную цель и дать средства в виде информации.
Как отметили аналитики Bybit, в настоящее время большинство подобных моделей используются для публикации постов в X. Они пишут сообщения, взаимодействуют с пользователями и другими ИИ-агентами для продвижения своих токенов.
Одной из первых к возможностям новой технологии обратилась биржа Coinbase, которая запустила сервис для передачи искусственному интеллекту права управлять кошельком. Инструмент Based Agent позволяет настроить помощника «менее чем за три минуты».
Вести стрим на YouTube или открыть канал с торговыми сигналами, рисовать картинки или писать музыку, пампить мем-коины — под все подобные задачи сейчас выпускают токены. Фактически, мы видим возвращение к идеям, которые доминировали во время бума ICO в 2017 году и незадолго до.
В отчете Grayscale также выделили ИИ-инфлюенсеров. Сотрудники эмитента одного из крупнейших биткоин-ETF также отметили, что возможности чат-ботов выходят далеко за рамки обычных постов. Например, они могут переводить токены (чаевые) за взаимодействие прямо на криптокошельки пользователей.
Пока большие компании платят за обучение своих моделей, «дикий» рынок криптовалют уже монетизирует ботов, выходя за считанные дни на самоокупаемость. Мемы проложили путь к привлечению внимания, а ИИ выполняет рутинную работу автоматически, создавая контент без единого человеко-часа.
Как отметил сооснователь венчурной компании Mechanism Capital Эндрю Канг, в ближайшем будущем ни один приличный трейдер больше не будет нажимать кнопки для самостоятельной торговли. Это было бы похоже на решение больших математических задач вручную, а не на калькуляторе: «Примитив, пустая трата времени, нечто из прошлого».
Вместо этого трейдеры и инвесторы займутся «скармливанием» своего опыта искусственному интеллекту, который будет торговать за них. Выходит, что криптовалюта становится валютой интернета, а ИИ-агенты — его «жителями». Осталось понять, сколько места здесь останется для человека.
