Раздел Технологии выходит при поддержке
Исследователь с кафедры машиностроения в Массачусетском технологическом институте (MIT) в США Алекс Качкин разработал метод, позволяющий за считанные часы реставрировать старые поврежденные картины с помощью искусственного интеллекта.
В свободное от работы время ученый занимается реставрацией картин в качестве хобби. Качкин узнал, что у многих галерей есть немало картин, которые никогда не выставляются из-за их плохого состояния и необходимости сложной реставрации. Восстановление этих картин вручную будет очень дорогим и займет немало времени.
Однако разработанный исследователем метод позволяет реставрировать старые поврежденные картины не годы и не месяцы, а всего буквально за несколько часов. Свой метод Качкин испытал на старой поврежденной картине XV века, написанной маслом. С помощью традиционных методов очистки он удалил лишнюю краску, нанесенную во время предыдущих реставраций, и провел сканирование картины в высоком разрешении.
После этого Алекс использовал алгоритмы искусственного интеллекта для анализа просканированной картины, обнаружив более 5 тыс. поврежденных участков. Далее ученый создал цифровую копию картины в ее первоначальном виде. Он также использовал ИИ для создания карты картины с поврежденными участками, трещинами и местами, где уже нет краски. Эта карта также указывала точные цвета, которые нужно было применить в этих местах, чтобы восстановить первоначальный вид картины.
Ученый использовал высококачественный струйный принтер, превратив цифровую карту картины в двухслойную маску, напечатанную на сверхтонкой прозрачной полимерной пленке. Один слой содержал цвета, которые должны были появиться вместо поврежденных участков в соответствующих местах, а другой слой был белым.
«Чтобы полностью воспроизвести цвет, вам нужны как белые, так и цветные чернила, чтобы получить полный спектр», — объясняет Качкин
На завершающем этапе реставрации ученый выровнял маску и наложил ее на поверхность картины, закрепив тонким слоем лака, который нанес путем распыления. При этом и саму маску и лак можно растворить, не повредив оригинальную краску на картине.
Для проекта Алекс использовал в общей сложности 57 тыс. 314 различных цветов для восстановления 5 тыс. 612 отдельных участков картины, и это заняло у него всего около трех с половиной часов. Он подсчитал, что выполнение той же задачи исключительно вручную заняло бы в 66 раз больше времени.
ИИ научился распознавать данные как человек, — исследование
Результаты исследования были опубликованы в журнале Nature
Источник: New Atlas
Раздел Технологии выходит при поддержке
Favbet Tech – это IT-компания со 100% украинской ДНК, которая создает совершенные сервисы для iGaming и Betting с использованием передовых технологий и предоставляет доступ к ним. Favbet Tech разрабатывает инновационное программное обеспечение через сложную многокомпонентную платформу, способную выдерживать огромные нагрузки и создавать уникальный опыт для игроков.
