По мере демократизации больших языковых моделей (LLM) развивающимся странам важно создать суверенный ИИ. К такому выводу пришли участники конференции CNBC East Tech West в Таиланде.
Под суверенным ИИ подразумевается способность государства самостоятельно контролировать собственные технологии, данные и инфраструктуру, обеспечивая автономию и удовлетворяя уникальные приоритеты и потребности в безопасности.
Подобного пока не хватает, отметил руководитель стратегии ИИ в SCB 10X Касима Тарнпипитчай.
Он отметил, что многие из наиболее известных в мире крупных LLM базируются на английском языке.
«То, как ты думаешь, как взаимодействуешь с миром и каким ты становишься, когда говоришь на другом языке, может быть совершенно разным», — сказал Тарнпипитчай.
Поэтому странам важно взять на себя ответственность за собственные ИИ-системы, разрабатывая технологии для конкретных языков, культур и стран, а не просто переводить модели, основанные на английском языке, отметил эксперт.
Участники дискуссии сошлись во мнении, что регион ASEAN с населением около 700 млн человек особенно хорошо подходит для создания суверенного ИИ. Здесь около 61% населения составляют люди до 35 лет, и ежедневно примерно 125 000 жителей получают доступ к интернету.
«Я считаю, что это действительно важно, и мы сосредоточены на том, как можем демократизировать доступ к облачным технологиям и ИИ», — прокомментировал управляющий директор по региону ASEAN в компании Amazon Джефф Джонсон.
Открытый ИИ
Участники дискуссии подчеркнули, что одним из ключевых способов создания суверенной ИИ-среды должно быть применение моделей с открытым исходным кодом.
«В Юго-Восточной Азии, особенно в Таиланде, очень много выдающихся талантов. И если этот потенциал не будет реализован так, чтобы он стал доступен обществу или способствовал развитию экосистемы, это будет настоящим упущением», — сказал Тарнпипитчай.
Эксперт добавил, что работа с открытым исходным кодом — способ создать «коллективную энергию», которая поможет Таиланду лучше конкурировать в области искусственного интеллекта и продвигать суверенитет с выгодой для всей страны.
Под открытым исходным кодом подразумевается ПО, код которого находится в общественном доступе. Это позволяет любому человека просматривать и адаптировать его под себя.
Одними из наиболее именитых игроков на рынке открытого ИИ являются американская Meta и китайская DeepSeek.
Вице-президент и CEO по регионам АСЕАН и Большого Китая в компании Databricks Сесили Нг подчеркнул, что появление все большего числа ИИ-моделей с открытым исходным кодом предоставляет компаниям и правительствам много разнообразных вариантов по сравнению с зависимостью от нескольких закрытых моделей.
Локализация вычислений
Помимо локализации языка не менее важен вопрос применения местной инфраструктуры и вычислений для работы нейросетей, отметил вице-президент и генеральный директор Red Hat по Юго-Восточной Азии и Корее Прем Паван.
Участники дискуссии отметили, что для развивающихся стран вроде Таиланда этот вопрос могут решить компании, занимающиеся облачными вычислениями с наличием местных подразделений. Речь идет о AWS, Microsoft Azure, Tencent Cloud, AIS Cloud и True IDC.
«Мы здесь, в Таиланде и по всему Юго-Восточному региону Азии, чтобы поддерживать все отрасли, все бизнесы всех форм и размеров — от самых маленьких стартапов до крупнейших предприятий», — сказал Джонсон из AWS.
По его словам, экономическая модель облачных сервисов компании позволяет «платить за то, что используешь» — это снижает барьеры для входа и упрощает создание моделей и приложений.
ИИ в Юго-Восточной Азии
В странах Юго-Восточной Азии действуют разные стратегии и инициативы по развитию ИИ:
- Таиланд. Национальная стратегия ИИ направлена на превращение страны в региональный ИИ-хаб к 2027 году. Правительство стремится повысить осведомленность 600 000 граждан о технологии, строится единая платформа цифровой идентификации для госуслуг, поощряются зарубежные инвестиции в дата-центры и облачные сервисы. Сотрудничество с IT-компаниями привело к созданию Центра передовых ИИ и инициативы Huawei Cloud с правительством Тайланда;
- Сингапур. В 2019 году был объявлен национальный ИИ-план, реализованный через проекты в образовании, здравоохранении, безопасности и развитии экосистемы. В декабре 2023 года запущена обновленная стратегия NAIS 2.0, нацеленная на «точки роста» и расширение доверенного использования технологий.
- Вьетнам. Министерство науки и технологий готовит национальную ИИ-стратегию до 2030 года (Decision 127/QD-TTg) с амбициозными целями войти в топ-4 ASEAN и топ-50 мировых стран в области исследований больших языковых моделей.
- Индонезия. С 2020 года действует проект, разработанный при участии бизнеса. Он предусматривает развитие кадров и инфраструктуры. Уже приняты законы по защите данных, электронным сделкам и этическим принципам ИИ. Из проблем: страна испытывает дефицит IT-специалистов.
- Малайзия. В августе 2024 года правительство утвердило создание Национального ИИ-офиса при Минцифры для координации политики, разработки этики и регулирования искусственного интеллекта. В 2024–2025 годах государство привлекло значительные инвестиции IT-гигантов, в том числе от Google $2 млрд на дата-центр и облачный регион. Всего в 2024 году в сектор вложено $16 млрд.
- Филиппины. В июле 2024 года Минторговли запустило Национальную дорожную карту ИИ 2.0 и Центр ИИ-исследований. Документ дополняет первую дорожную карту 2021 года и отражает актуальные технологии (генеративный ИИ, этика). Проект призван сделать Филиппины региональным хабом ИИ-исследований, развивая решения для сельского хозяйства, градостроительства и устойчивого развития.
ИИ-инициативы также ведутся в Камбодже, Лаосе, Мьянме, Брунее.
В большинстве стран ASEAN уже действует законодательство о защите личной информации, в том числе в Сингапуре, Малайзии, Филиппинах, Таиланде, Индонезии. Вьетнам готовит свой закон о конфиденциальности.
Привлекаются государственные и частные инвестиции. Сингапур направляет крупные средства на «глубокие технологии» – запущен фонд на $245 млн для поддержки стартапов с фокусом на ИИ. В Малайзии и Вьетнаме государство участвует в финансировании совместных проектов с корпорациями и обучающих центров.
Google, Amazon, Microsoft, Nvidia, Tencent и Alibaba постоянно инвестируют в АСЕАН.
Во всем регионе отмечается рост интереса к генеративному ИИ, повсеместно создаются совместные инициативы с зарубежными партнерами. Формируется движение к «ответственному ИИ»: основное внимание уделяется прозрачности алгоритмов, этике и защите данных.
Напомним, в июне стало известно о стремлении властей Таиланда одобрить «Закон об искусственном интеллекте», регулирующий использование ИИ на территории королевства.
