Искусственный интеллект обесценил дипломы программистов из Стэнфорда: статус «золотого стандарта» сменился на «бронзу», пишет Los Angeles Times.
Студенты одного из лучших вузов США шокированы отсутствием предложений о работе. Журналисты отмечают стремительность перемен: когда нынешние выпускники поступали, ChatGPT еще не существовало, а сегодня нейросети пишут код лучше большинства людей.
«Выпускники факультета информатики Стэнфорда с трудом находят работу на начальном уровне в самых известных технологических компаниях», — отметил доцент кафедры биоинженерии университета Ян Липхардт.
Стремительно развивающиеся возможности генеративного искусственного интеллекта в области программирования сделали опытных разработчиков более продуктивными, однако они же ухудшили перспективы трудоустройства для начинающих специалистов.
«В кампусе царит мрачная атмосфера. Люди, которые ищут работу, очень напряжены», — сказал недавний выпускник факультета информатики.
Кризис затронул учебные заведения по всей Калифорнии — от Беркли до Университета Южной Калифорнии. Обладатели менее престижных дипломов оказались в еще более уязвимом положении.
Эйлюл Акгул рассказала, что в прошлом году получила диплом по информатике в Университете Лойола Мэримаунт. Девушка не получила ни одного оффера, поэтому вернулась домой в Турцию для приобретения опыта в стартапе. Даже после возвращения в Штаты с реальным опытом ей потребовалось четыре месяца, чтобы найти работу.
«Рынок труда для программистов становится очень перенасыщенным», — отметила она.
Технологический скачок и рынок труда
После запуска ChatGPT в 2022 году он мог программировать по 30 секунд за сеанс. Современные ИИ-агенты способны кодить часами, быстро выполнять базовые задачи с меньшим количеством ошибок.
Стартапы вроде OpenAI и Anthropic продолжают расширять штат, однако это не компенсирует сокращение найма в других сферах. По данным Стэнфорда, занятость среди начинающих разработчиков в возрасте от 22 до 25 лет снизилась примерно на 20% относительно пиковых показателей конца 2022 года.
Конкуренция со стороны ИИ ощущается и за пределами IT. Сотрудников служб поддержки клиентов и бухгалтерии нанимают на 13% меньше по сравнению с профессиями, где автоматизация затруднена (например, уход за больными).
В Лос-Анджелесе под угрозой оказались около 200 000 рабочих мест. 40% задач, которые делают сотрудники колл-центров, редакторы и эксперты по личным финансам, уже можно передать алгоритмам.
Гордость за автоматизацию
Многие технологические стартапы открыто заявляют о сокращении найма на фоне внедрения искусственного интеллекта.
CEO Anthropic Дарио Амодей сказал, что от 70-90% кода для некоторых продуктов компании написал Claude. По его прогнозу, через пять лет исчезнет почти половина вакансий начального уровня для «белых воротничков».
Профессор информатики в Университете Южной Калифорнии Ненад Медвидович заявил, что если раньше менеджерам по найму нужно было десять программистов, то сегодня они нуждаются в двух высококвалифицированных инженерах и одном ИИ-агенте.
«Нам больше не нужны джуниоры. Сейчас искусственный интеллект программирует лучше, чем выпускники престижных учебных заведений», — сказал CEO ИИ-стартапа Vectara Амр Авадалла.
Программисты все еще нужны
Искусственный интеллект пока не готов полностью заменить разработчиков. Он хорошо выполняет структурированные, повторяющиеся задачи, а работа людей сместилась в сторону контроля.
Современные модели мощные, но нестабильные. Они могут решать сложные математические уравнения, но при этом совершать ошибки в базовой логике.
Согласно одному из исследований, нейросети замедлили работу опытных специалистов на 19%, поскольку они тратят больше времени на проверку кода и исправление багов.
Профессор информатики в LMU Джон Дэвид Н. Дионисио рекомендует студентам менять фокус обучения. Ключевым навыком становится умение управлять искусственным интеллектом и тщательно проверять его работу.
Напомним, в августе Coinbase уволила программистов, которые отказались использовать искусственный интеллект в своей работе.
