Новость публикуется в партнерстве с?
Пять дней. Именно столько времени дала Ямайке ИИ-модель Google DeepMind, чтобы подготовиться к урагану, который традиционные метеорологические системы еще даже не считали серьезной угрозой. На Google I/O 2026 Demis Hassabis показал видео о WeatherNext — ИИ-модель прогнозирования погоды, которая во время сезона ураганов 2025 года сделала то, чего раньше не делала ни одна система в мире.
Когда ураган Melissa впервые идентифицировали как слабую тропическую депрессию, традиционные модели колебались: ударит ли он по Гаити как слабая система или усилится в сторону Ямайки. с зато с 80% уверенностью предсказал посадку урагана на Ямайке с интенсивностью категории 5 — за пять полных дней до события. За три дня до удара уверенность приблизилась к 100%. Это стало первым в истории метеорологии случаем, когда система предсказала усиление шторма от категории 1 до категории 5 с таким временным опережением. Быстрое усиление — когда скорость ветра возрастает минимум на 35 миль/ч за 24 часа — традиционно считается самым трудным явлением для прогнозирования.
Опираясь на данные WeatherNext вместе с физическими моделями и спутниковыми данными, Национальный центр ураганов США смог предоставить Метеорологической службе Ямайки беспрецедентный запас времени. Местные власти успели мобилизовать ресурсы и координировать эвакуацию.
«Это действительно спасает их жизни и средства к существованию» — заявил Эван Томпсон, директор Метеорологической службы Ямайки.
По итогам всего сезона ураганов 2025 года WeatherNext занял первое место среди всех индивидуальных операционных моделей — как по точности прогнозирования траектории, так и по интенсивности.
WeatherNext разработан Google DeepMind и Google Research как часть инициативы Earth AI. Модель обучена на десятилетиях глобальных метеорологических данных и специализированных наборах данных об экстремальных тропических циклонах. Вместо единственного «наилучшего прогноза» она генерирует ансамбль из 50 различных сценариев развития событий — что дает метеорологам полный спектр возможностей для принятия решений На I/O 2026 Google представила WeatherNext в составе более широкой инициативы Gemini for Science — коллекции ИИ-инструментов для ускорения научных исследований, от моделирования климатических систем до медицинских открытий.
Применение ИИ в критически важных сценариях — не новость для Google. Как мы писали ранее, агенты Gemini Enterprise помогли NASA подготовить миссию Artemis II — первый пилотируемый облет Луны за 50 лет, где ИИ-системы впервые были интегрированы непосредственно в контур подготовки пилотируемого полета. WeatherNext и NASA — два разных домена, но одна логика: ИИ ценнее всего там, где цена ошибки самая высокая, а человеческие возможности ограничены временем и сложностью данных. Как мы писали ранее, Google также закрыла отдельное приложение Погода на Android, перенеся все прогнозы в поиск с интеграцией AI Overviews — еще один шаг к ИИ как основному интерфейсу для погодной информации.
Источник: 9to5Google
Новость публикуется в партнерстве с?
От Gemini и AI Search до новых возможностей Android, Workspace, Chrome и Maps — Google I/O задает направление для всей digital-индустрии.
Cloudfresh 🌥️ — глобальный Google Cloud Premier Partner, который помогает бизнесу не просто следить за анонсами Google, а превращать их в реальные решения.
Более 2 500 клиентов. Более 70 стран.
Команда Cloudfresh 🌥️ уже анализирует ключевые обновления Google I/O: Gemini, ИИ-инструменты для работы, новые возможности Workspace, Поиска Google и облака.
Разбираем, что действительно стоит внимания вашего бизнеса уже сегодня →
#GenerateTheReal✨
