Корпорация Google выпустила языковую модель Gemini 3 Flash и сделала ее стандартной в приложении Gemini и ИИ-режиме в поисковике.
Gemini 3 Flash is now available ⚡
Since introducing the Gemini 3 series last month, we've seen you vibe code simulations to learn about complex topics, build and design interactive websites and understand multimodal content. Now we're introducing Gemini 3 Flash, our latest… pic.twitter.com/eGDwcxS5uF— Google (@Google) December 17, 2025
По тестам новая «облегченная» версия LLM обходит свою предшественницу — Gemini 2.5 Flash, а по некоторым показателям соответствует производительности другим передовым решениям вроде Gemini 3 Pro и GPT 5.2.
Gemini 3 Flash набрала 33,7% в тесте Humanity’s Last Exam, который предназначен для проверки знаний в различных областях. Для сравнения, результат Gemini 3 Pro — 37,5%, Gemini 2.5 Flash — 11%, а GPT-5.2 — 34,5%.
В бенчмарке MMMU-Pro, оценивающем возможности мультимодальности и способности к рассуждению, нейросеть набрала 81,2%, превзойдя всех конкурентов.
В тесте SWE-bench Gemini 2.5 Flash показала 78%, уступив GPT-5.2. Компания отметила, что модель «идеально подходит» для анализа видео, извлечения данных и визуальных вопросов и ответов.
Google сделала Gemini 3 Flash стандартной моделью в приложении Gemini, заменив Gemini 2.5 Flash. Пользователи по-прежнему могут выбрать версию Pro для вопросов по математике и программированию.
По словам корпорации, новая LLM хорошо распознает мультимодальный контент и дает соответствующие ответы. Например, можно загрузить короткое видео о пиклболе и попросить советы.
Нейросеть лучше понимает намерения пользователей и может генерировать более наглядные ответы с использованием интерактивных элементов вроде изображений и таблиц.
Цена
Стоимость Gemini 3 Flash составляет $0,5 за 1 млн входных токенов и $3 — выходных. У Gemini Flash 2.5 цифры были $0,3 и $2,5 соответственно.
Однако новая модель использует в среднем на 30% меньше токенов по сравнению с 2.5 Pro для требующих мышления задач, поэтому она оказывается дешевле в определенных обстоятельствах.
Opal в Gemini
Инструмент Google для вайб-кодинга и создания мини-приложений Gems — Opal — появился в Gemini.
Gems — представленные в 2024 году настраиваемые версии Gemini, предназначенные для конкретных задач или сценариев. Например, это может быть тренер по обучению, помощник для мозговых штурмов, карьерный гид или партнер для программирования.
Opal помогает создавать собственные мини-приложения или комбинировать существующие варианты. Для применения функции достаточно описать желаемый функционал естественной речью.
Визуальный редактор Opal отображает шаги, которые нужны для создания инструмента.
Конкуренция с OpenAI
Лидерство OpenAI в ИИ-гонке пошатнулось на фоне достижений конкурентов, в особенности Google.
В ноябре корпорация представила флагманскую модель Gemini 3, которая «считается лучшей в мире». Позже компания выпустила новую версию инструмента для генерации изображений — Nano Banana Pro.
Gemini становится все более востребованным решением и уже приближается к ChatGPT по популярности.
Чат-бот от компании OpenAI сохраняет лидерство в сегменте ИИ: на него приходится 50% мировых загрузок мобильных приложений и 55% ежемесячно активных пользователей.
Однако Gemini от Google опережает конкурента по динамике скачиваний, приросту аудитории и времени, которое пользователи проводят в приложении.
Положительная динамика может привести к сокращению отставания от ChatGPT. Об этом забеспокоилась OpenAI, о чем свидетельствует недавний меморандум «красный код».
Ответными действиями OpenAI стали ускоренные релизы GPT-5.2 и новой версии генератора изображений ChatGPT Images — GPT Image 1.5.
Напомним, в декабре Google показала инструмент для браузера Disco на базе Gemini 3. Модель преобразует вкладки в интерактивные приложения.
