Сооснователь Ethereum Виталик Бутерин призвал интегрировать механизмы симуляции транзакций в криптокошельки и смарт-контракты, чтобы сделать их безопаснее и удобнее для пользователей.
How I think about "security":
The goal is to minimize the divergence between the user's intent, and the actual behavior of the system.
"User experience" can also be defined in this way. Thus, "user experience" and "security" are thus not separate fields. However, "security"…— vitalik.eth (@VitalikButerin) February 22, 2026
«Цель безопасности — минимизировать расхождение между тем, что пользователь хочет сделать (его намерением), и тем, что система делает в реальности. „Пользовательский опыт“ можно определить точно так же. Поэтому это не разные области», — написал он.
По задумке программиста, архитектуру безопасности следует выстраивать вокруг намерений пользователя — создавать системы, которые перепроверяют его действия. Это касается не только Ethereum-кошельков и смарт-контрактов, но также операционных систем и аппаратного обеспечения.
«Пользователь сначала указывает, что хочет сделать, а после просмотра симуляции ончейн-последствий нажимает „ОК“ или „Отмена“», — объяснил Бутерин.
Другие варианты — лимиты на траты и мультиподписи. Транзакция проходит, только если совпадают три фактора: намерение, ожидаемый результат и допустимый уровень риска. Итог должен быть логичным: безопасные действия упрощаются вплоть до автоматизации, а рискованные требуют дополнительных проверок.
Сложности реализации
Ключевая проблема состоит в точном распознавании намерений пользователя — задача, которую Бутерин назвал «чрезвычайно сложной». Именно поэтому не существует «идеальных» решений безопасности.
«[…] Абсолютная безопасность невозможна. Не потому, что машины или люди „несовершенны“, а потому, что само „намерение пользователя“ — это фундаментально сложный объект, к которому у самого пользователя нет легкого доступа», — отметил он.
По его словам, эффективное решение должно опираться на принцип избыточности: пользователь выражает свои намерения несколькими пересекающимися способами, и система срабатывает только при их совпадении.
В качестве дополнительного фильтра интенций можно использовать LLM, добавил Бутерин. Он считает, что при правильном применении нейросети способны выступать симуляцией человеческой логики:
«Обычная LLM — это (помимо прочего) как бы „тень“ концепции человеческого здравого смысла. Модель, дообученная на конкретном пользователе, становится „тенью“ этого пользователя и может более тонко определять, что нормально, а что — нет».
Напомним, сооснователь Ethereum рассказал о возможном процессе объединения экосистемы с искусственным интеллектом.
