Генеративные состязательные сети (Generative adversarial network — GAN) — это нейронные сети, состоящие из двух частей: генераторов, которые создают образцы на основе ранее изученной выборки данных, и дискриминаторов, которые пытаются отличить их от аналогов из реального мира или просто вынести вердикт, убедителен результат работы генератора или нет. Ранее предпринимались попытки использовать их для самых разных задач: от обнаружения новых лекарств до создания убедительных фотографий гамбургеров и бабочек, и генерирования правдоподобных результатов сканирования мозга человека. Учёные из Маастрихтского университета в Нидерландах ещё в прошлом году нашли для них ещё одно применение, продемонстрировав, что они не так уж и плохи в генерации логотипов, а их новая публикация развивает данную идею, демонстрируя, что удалось добиться учёным за год работы, например, лучшее разрешение и детализацию получающихся изображений. Нейронная сеть, созданная учёными из Маастрихтского университета в Нидерландах, самостоятельно создаёт детализированные логотипы в высоком разрешении
Западная аудитория покупает японский рогалик Elin больше, чем сами японцы
Elin – развиваемая в одиночку японским разработчиком noa рогалик в открытом мире с элементами сурвайвала, крафта и строительства баз –...
Read more
