Современные беспилотники от таких компаний, как DJI и Parrot, уже давно имеют собственные инструменты для избежания столкновений с элементами ландшафта, но когда дроны сталкиваются с обилием препятствий и крайне ограниченным пространством, например, в лесу, автономная навигация затруднена и стандартные алгоритмы уже не справляются. Вот почему ученые из Intel Labs и мексиканского Центра перспективных исследований при Национальном политехническом институте попытались решить данную проблему при помощи машинного обучения и набора 3D-датчиков. Исследователи при помощи машинного обучения, 3D-датчиков и модуля одометрии научили дроны ориентироваться в условиях с ограниченным пространством
В сеть утек короткий ролик с интро королевской битвы Battlefield 6, а датамайнер утверждает, что карта расположена в Калифорнии
В интернете появился короткий шестисекундный ролик, демонстрирующий вступительное видео режима королевской битвы для предстоящей Battlefield 6. На момент написания статьи...
Read more
