Современные беспилотники от таких компаний, как DJI и Parrot, уже давно имеют собственные инструменты для избежания столкновений с элементами ландшафта, но когда дроны сталкиваются с обилием препятствий и крайне ограниченным пространством, например, в лесу, автономная навигация затруднена и стандартные алгоритмы уже не справляются. Вот почему ученые из Intel Labs и мексиканского Центра перспективных исследований при Национальном политехническом институте попытались решить данную проблему при помощи машинного обучения и набора 3D-датчиков. Исследователи при помощи машинного обучения, 3D-датчиков и модуля одометрии научили дроны ориентироваться в условиях с ограниченным пространством
Highguard потребует Secure Boot и TPM 2.0 – опубликованы системные требования
Wildlight Entertainment, команда бывших разработчиков Apex Legends и Titanfall, раскрыла системные требования для Highguard. Новый бесплатный PvP-шутер с рейдами выйдет...
Read more
