Исследовательская фирма SemiAnalysis провела детальный анализ реальных затрат китайской компании DeepSeek на разработку модели R1, опровергнув заявления о ее сверхэффективной и дешевой разработке.
Изначально сообщалось, что на создание R1, сопоставимой по возможностям с o1 от OpenAI, было потрачено всего около 5 миллионов долларов. Эта информация вызвала панику на рынке и обвал акций технологических компаний. Однако реальные цифры могут быть совершенно иными.
По данным отчета, DeepSeek, начинавшаяся как проект китайского хедж-фонда High-Flyer, купила 10 000 графических процессоров NVIDIA A100 еще в 2021 году, до ужесточения экспортных ограничений. После выделения в отдельную компанию DeepSeek значительно нарастила вычислительные мощности.
Сейчас у компании 10 000 "китайских версий" NVIDIA H800 и такое же количество более мощных H100, также были инвестиции в ускорители H20. Общий пул ресурсов используется совместно с High-Flyer для "торговли, вывода, обучения и исследований". Капитальные затраты DeepSeek оцениваются примерно в 1,6 миллиарда долларов, а операционные расходы — около 944 миллионов долларов, что в 400 раз превышает изначально заявленную сумму. Правда, это не значит, что стоимость обучения R1 именно такая.
Ранее озвученная цифра в 5 миллионов долларов, возможно, относится лишь к финальному этапу обучения модели. При этом компании удалось привлечь талантливых местных специалистов, предлагая зарплаты до 1,3 миллиона долларов. Хотя команда DeepSeek действительно создала конкурентоспособное решение, некорректно представленные финансовые показатели спровоцировали обвал на рынке.
Впрочем, возможно, SemiAnalysis также пытается сыграть на рынке и своим отчетом поднять стоимость акций техногигантов в своих интересах.
