IT обозрение


Новости интернета и компьютерных технологий

Эксперты рассказали, чьи лица труднее всего распознает компьютер

13 февраля
06:29 2018

Эксперты рассказали, чьи лица труднее всего распознает компьютер Интересное исследование провели в США.
Эксперты американской исследовательской лаборатории Media Lab от MIT подтвердили ранние предположения коллег, что технология распознавания лиц ориентирована более всего на светлокожих мужчин. Именно их подобные программы определяют точнее всего, с наименышим процентом искажений, сообщает Хроника.инфо со ссылкой на GFS.
Исследователь Джой Буоламвини предоставила собранный ею набор данных 1,3 тысячи людей, включая политических деятелей, которые эксперт отобрала на основе ранжирования своего государства по гендерному соответствию. После этого она проверила уровень точности 3-х систем распознавания лиц: Megvii, IBM и Microsoft. Специалист выяснила: неточности наблюдались в идентификации пола и цвета кожи человека.
Программы неправильно распознавали пол менее чем 1 % мужчин с более светлой кожей, до 7 % – светлокожих женщин, до 12 % – мужчин с тёмной кожей и до 35 % – темнокожих женщин.
Вывод экспертов – нужно усовершенствовать систему сканирования лиц таким образом, чтоб применить в технологии более разнообразный наборов данных. Для этого следует задействовать разных людей, для того чтобы создать алгоритмы, с высокой точностью распознающие лица вне зависимости от пола или расы.
Читайте также: Стало известно, какой секретный груз отправили в космос вместе с Tesla
Между тем учёные из американской компании IBM «научили» нейросеть распознавать психоз по речи.


Статьи по теме

0 Комментариев

Хотите быть первым?

Еще никто не комментировал данный материал.

Написать комментарий

Комментировать

Последние новости

    Моддер нашёл способ улучшить работу ремастера Xenoblade Chronicles в портативном режиме — сравнительные скриншоты

9:10 Моддер нашёл способ улучшить работу ремастера Xenoblade Chronicles в портативном режиме — сравнительные скриншоты

0 комментариев Читать всю статью

Переводчик текста

с  на


Система - точный переводчик текста