Ученые Центра квантовых технологий в Национальном университете Сингапура создали алгоритм, благодаря которому квантовый компьютер сможет работать быстрее. Они выяснили, что квантовые машины могут анализировать взаимосвязи для более широкого набора типов данных, чем это ожидалось ранее, пишет Science Daily.
Сингапурские ученые создали линейный квантовый алгоритм, который работает быстрее всех существующих аналогов и не имеет ограничений на типы данных для анализа. Для анализа информационной матрицы в 10 тысяч элементов классическому алгоритму на обычном компьютере понадобится порядка триллиона вычислительных шагов, обычному квантовому алгоритму — около 10 тыс., а новому алгоритму — всего 100. Алгоритм опирается на метод, известный как оценка квантового сингулярного значения.
Матрицы данных используются в самых разных сферах. Например, с их помощью трейдеры пытаются прогнозировать будущую цену акций. Матрица может фиксировать исторические данные о движении цен с течением времени и данные об особенностях, которые могут влиять на эти цены, такие как курсы валют.
«Для анализа матрицы требуется много вычислений, — говорит ведущий автор исследования Жикуан Чжао. — Когда она выходит за пределы, скажем, 10 тыс. на 10 тыс. записей, классическим компьютерам становится трудно с ней работать. Это связано с тем, что количество вычислительных шагов растет с количеством элементов в матрице: каждое удвоение размера матрицы увеличивает время вычисления в восемь раз».
Чтобы показать реальное преимущество новых алгоритмов над классическими, нужны большие квантовые компьютеры, которых пока не существует. По словам ученых, им придется подождать «еще три — пять лет, когда мы сможем использовать аппаратное обеспечение, чтобы сделать значимые квантовые вычисления и применить их для создания искусственного интеллекта».
Источник: hightech.fm
