Ученые из MIT разработали модель искусственного интеллекта FlowER. Она с высокой точностью предсказывает результаты химических реакций, соблюдая фундаментальный закон сохранения массы.
По словам авторов исследования, предыдущие попытки использовать LLM для этих задач имели ограниченный успех. ИИ часто игнорировал физические законы и в процессе вычислений мог «создавать» новые атомы или «удалять» существующие.
«Это похоже на алхимию», — объяснил ученый Джунен Джунг.
По его словам, в отличие от ChatGPT, их модель не просто смотрит на набор входов и выходов, а отслеживает все этапы трансформации веществ.
Для решения проблемы команда использовала предложенный еще в 1970-х метод — матрицу связей и электронов. Подход позволяет программе отслеживать каждую заряженную частицу в реакции, гарантируя, что ни один атом не будет создан или утерян.
Модель FlowER обучали на базе данных патентного ведомства США, которая содержит более миллиона химических реакций. По словам разработчиков, система уже сейчас демонстрирует равную или более высокую точность по сравнению с существующими аналогами.
Профессор Коннор Коли отметил, что результат работы пока лишь доказывает концепцию. Модель еще не охватывает некоторые реакции с металлами и катализаторами, но команда уже работает над этим.
«Мы невероятно воодушевлены тем, что можем получать такие надежные прогнозы химических механизмов. Модель сохраняет массу и электроны», — добавил Коли.
Проект полностью открыт. Код, модели и наборы данных опубликованы на GitHub. Разработчики считают, что FlowER уже является полезным инструментом для оценки реакций.
В будущем модель может найти применение в фармацевтике, поиске новых материалов и электрохимических системах.
Напомним, в 2026 году китайская технологическая компания Kaiwa Technology из Гуанчжоу планирует представить гуманоидного робота с искусственной маткой в области живота.
