Сэм Альтман оптимистично настроен в отношении Индии. По его словам, внедрение ИИ в стране «не имеет аналогов в мире», пишет The Economist.
Государство выступает вторым по величине рынком для OpenAI по числу пользователей и вскоре может стать первым. В августе компания запустила локальную самую дешевую подписку за $4,6 в месяц. В остальном мире наиболее доступный тарифный план обойдется в $20.
Позже в 2025 году фирма планирует открыть офис в Нью-Дели, а в конце сентября Альтман намерен посетить Индию. По информации СМИ, в ходе визита он представит концепцию по созданию дата-центра в стране.
Другие технологические гиганты также заинтересованы в государстве:
- в январе Microsoft пообещала инвестировать $3 млрд в расширение местной ИИ-инфраструктуры;
- в августе Google и Meta объявили о партнерстве с Reliance Industries — конгломератом, принадлежащим самому богатому человеку Индии Мукешу Амбани, — чтобы строить дата-центры и внедрять искусственный интеллект в местный бизнес;
- в июле стартап Perplexity заключил соглашение с Bharti Airtel для предоставления своего ИИ-сервиса бесплатно на протяжении года всем 360 млн клиентов одной из крупнейших телекоммуникационных компаний.
Для индийцев эта «битва» сулит доступ к передовым решениям по низкой цене. Для ИИ-стартапов выгода в охвате и возможности закрепить за собой сотни миллионов пользователей и потоки генерируемых ими данных.
Неисчерпаемый объем ресурсов
Возможности колоссальны. В стране около 900 млн интернет-юзеров — больше только в Китае. Однако в отличие от КНР, государство открыто для американских технологических компаний.
Android от Google работает более чем на 90% смартфонов в стране. У принадлежащего Meta WhatsApp более 500 млн активных пользователей. Индийская электронная коммерция также контролируется американскими гигантами: Amazon и Flipkart (Walmart).
Прожорливый ИИ
Однако получить существенную прибыль с этого рынка ИИ-стартапам будет сложно. Большинство технологических компаний предлагают более низкие цены на местном уровне. Например, подписка на Netflix в Индии стоит всего $1,69 в месяц против $7,99 в США.
Для облачных сервисов с низкими издержками это не критично, но выполнение ИИ-запросов обходится дорого. Обработка данных для стандартного пользователя стоит около $0,07 за миллион токенов. Ответ на один вопрос может занимать сотни или тысячи токенов. Эти расходы будут одинаковыми в Бангалоре или в Кремниевой долине.
Запросы к ChatGPT задействуют примерно в 10 раз больше в вычислительной мощности по сравнению с Google. Генерация одного изображения с помощью ИИ требует столько же электричества, сколько полная зарядка смартфона.
Помимо энергии, центры обработки данных потребляют много воды для охлаждения оборудования — 500 миллилитров уходит на каждые 5-50 вопросов к ChatGPT.
Коммерческий директор Perplexity Дмитрий Шевеленко признал, что предоставлять сервис бесплатно в течение года дорого, но у компании есть время, чтобы «зарекомендовать себя» и превратить пользователей в платных клиентов.
По его словам, Индия демонстрирует один из самых высоких уровней вовлеченности среди стран, где Perplexity проводила тесты. В течение пяти лет она станет «привлекательным рынком подписок».
Не деньгами едины
Подписки — не единственный стимул. База интернет-пользователей Индии огромна, разнообразна и хаотична. Она охватывает людей из множества языковых групп и является идеальной «тестовой площадкой» для новых продуктов и наблюдения за поведением пользователей в крупном масштабе.
Компании начали замечать, что индийские пользователи предпочитают разговаривать с ИИ-моделями, а не печатать запросы. Вероятно, это связано с низкой грамотностью населения — многие не умеют читать и писать, пишет The Economist.
Проблема в данных
ИИ-стартапы в основном исчерпали все крупные публичные наборы данных, которые можно использовать для обучения и улучшения моделей. Поэтому индийские пользователи стали ценным новым источником информации.
В стране создана прочная цифровая инфраструктура под названием India Stack, которая объединяет государственные сервисы — биометрическую систему идентификации и цифровых платежей. Благодаря этому сотни миллионов людей оказались онлайн. Их запросы помогают точнее настраивать нейросети.
Регуляторный режим Индии тоже способствует этому. Конарк Бхандари из фонда Carnegie Endowment for International Peace отметил, что правила не ограничивают компании в передаче данных за границу.
«В законодательстве нет ничего, что мешало бы использовать собранную в Индии информацию для обучения моделей за рубежом», — добавил он.
Индийские пользователи приветствуют приход иностранных ИИ-компаний. При этом некоторые опасаются влияния на местных игроков и долгосрочной зависимости от американских платформ.
Тревоги усилились после введения президентом США Дональдом Трампом высоких тарифов на товары из Индии. Венугопал Гарре из исследовательской компании Bernstein считает, что американские компании обладают большими средствами и мощной инфраструктурой и могут «убить перспективы Индии» в области ИИ, отпугнув инвестиции в местные стартапы.
Альтман предлагает более оптимистичное видение. По его словам, страна может стать «одним из лидеров ИИ-революции». Вопрос лишь в том, каким именно лидером она выберет быть: доминирующим за счет своей огромной пользовательской базы или создателем собственных технологий?
Напомним, ориентированный на совместное применение искусственного интеллекта и квантовых вычислений индийский стартап QpiAI привлек $32 млн в рамках нового раунда серии А. Соинвестором выступило правительство Индии.
