Биотехнологическая компания SpotitEarly начала разработку домашнего теста на рак, основанного на анализе дыхания человека. Технология сочетает обоняние собак и алгоритмы искусственного интеллекта, пишет TechCrunch.
Создание комплексных методов раннего выявления онкологии — ключ к спасению наибольшего числа жизней. CEO SpotitEarly Шломи Мадар уверен, в этом могут помочь собаки. Их можно обучить распознавать болезни, включая рак, по запаху у человека, считает он.
«Есть множество историй от владельцев собак, что их питомцы чувствовали что-то неладное задолго до постановки диагноза», — отметил он.
Мадар совместно с тремя друзьями разработал методику и технологию для выявления рака через анализ дыхания.
Пользователи могут пройти проверку, собрав образец дома и отправив в лабораторию компании. Она использует 18 специально обученных биглей, которые различают характерные для онкологии запахи.
Если пес почуял связанные с болезнью частицы, образец передается ИИ-платформе для подтверждения информации и ее интерпретации.
«У нас в лаборатории сверху установлены камеры. Есть микрофон, который фиксирует дыхательные паттерны собак. Мы также отслеживаем их сердечный ритм. По сути, машинное обучение знает “базовую норму” всей стаи. Именно это делает систему точнее, чем просто наблюдение кинолога», — рассказал Мадар.
Согласно опубликованному в Nature исследованию, точность анализа составляет 94%. В тесте приняло участие 1400 человек. Он был направлен на выявление четырех наиболее распространенных видов рака: молочной железы, кишечника, предстательной железы и легких.
SpotitEarly основана в Израиле в 2020 году. В мае 2025 года компания анонсировала выход на рынок США, получив $20,3 млн инвестиций от Hanaco VC, Menomedin VC, Джеффа Шварца и Авишая Абрахами.
Капитал направят на расширение клинических исследований.
Мадар сообщил, что в будущем станут доступны домашние наборы для скрининга. Один тест обойдется примерно в $250.
Напомним, в сентябре ученые разработали ИИ-инструмент для прогнозирования более чем 1000 заболеваний и предсказания изменений в состоянии здоровья на 10 лет вперед.
