Поддерживаемый Alibaba китайский ИИ-стартап Moonshot AI выпустил новую модель с открытым исходным кодом Kimi K2. Утверждается, что она преуспевает в области передовых знаний, математике, программировании и агентских задачах.
🚀 Hello, Kimi K2! Open-Source Agentic Model!
🔹 1T total / 32B active MoE model
🔹 SOTA on SWE Bench Verified, Tau2 & AceBench among open models
🔹Strong in coding and agentic tasks
🐤 Multimodal & thought-mode not supported for now
With Kimi K2, advanced agentic intelligence… pic.twitter.com/PlRQNrg9JL— Kimi.ai (@Kimi_Moonshot) July 11, 2025
В анонсе стартап заявил, что его нейросеть превзошла Claude Opus 4 по двум бенчмаркам и показала результаты лучше GPT‑4.1 от OpenAI по ряду метрик. Вдобавок у модели ниже стоимость обработки токенов:
- $0,15 за 1 млн входных токенов;
- $2,5 за 1 млн выходных.
Для сравнения, Claude Opus 4 берет $15 за 1 млн входных токенов и $75 за 1 млн выходных — в 100 и 30 раз больше. В случае с GPT‑4.1 от OpenAI цифры $2 и $8 соответственно.
Kimi K2 разработана на основе архитектуры Mixture-of-Experts и включает 1 трлн параметров, из которых 32 млрд являются активными — представляют собой специализированные вычислительные блоки, задействуемые для конкретных задач.
Kimi K2 доступна бесплатно через приложение и веб-интерфейс Kimi. Компания открыла исходный код двух версий:
- Kimi-K2-Base — базовая модель, предназначенная для исследователей и разработчиков, которым нужен полный контроль над настройкой и кастомизацией;
- Kimi-K2-Instruct — постобученная версия, оптимизированная для универсального применения, включая чат-ботов и агентные ИИ-сценарии.
Первые отзывы о Kimi K2 в англоязычных и китайских соцсетях в основном положительные, хотя некоторые обращают внимание на распространенную в ИИ-сегменте проблему галлюцинаций.
Kimi K2 is so good at tool calling and agentic loops, can call multiple tools in parallel and reliably, and knows "when to stop", which is another important property.
It's the first model I feel comfortable using in production since Claude 3.5 Sonnet. pic.twitter.com/TcEkPlBMuk— Pietro Schirano (@skirano) July 13, 2025
«Это первая модель после Claude 3.5 Sonnet, с которой я чувствую себя комфортно в продакшене», — написал в X основатель стартапа MagicPath Пьетро Ширано.
Открытый ИИ — тренд
Новая модель отражает более широкую тенденцию в индустрии — переход к открытому исходному коду, который позволяет как стартапам, так и крупным технологическим компаниям повышать эффективность и ускорять внедрение своих ИИ-продуктов. Подход предполагает предоставление публичного доступа к исходному коду программы, позволяя сторонним разработчикам:
- модифицировать и дорабатывать архитектуру модели;
- исправлять ошибки;
- масштабировать функциональность;
- внедрять собственные улучшения и адаптации под специфические задачи.
Среди именитых китайских стартапов открытый исходный код предлагают DeepSeek и Tencent.
Что касается американских конкурентов, по данному пути пошла Meta и частично Google.
В то же время CEO OpenAI Сэм Альтман сообщил о переносе запуска собственной открытой ИИ-модели на неопределенный срок. Он сослался на необходимость проведения дополнительных тестов в области безопасности.
we planned to launch our open-weight model next week.
we are delaying it; we need time to run additional safety tests and review high-risk areas. we are not yet sure how long it will take us.
while we trust the community will build great things with this model, once weights are…— Sam Altman (@sama) July 12, 2025
Напомним, в марте 2024 года Илон Маск сообщил об открытии исходного кода Grok.
