Google Research сообщила о завершении работы, которую нейробиологи ждали десятилетиями. Впервые полностью картирован мозг и центральная нервная система взрослого самца плодовой мушки. Модель получила название MaleCNS v1.0.
К первым выходным после анонса набор данных оказался в руках сообщества, а уже в начале следующей недели энтузиасты продемонстрировали, как коннектом дрозофилы учат играть в Doom и Super Mario 64. Третий закон Артура Кларка, похоже, требует поправки в духе "любая достаточно продвинутая технология немедленно будет заставлена играть в Doom".
Плодовые мушки служат подопытными в лабораториях уже больше века и остаются ключевым модельным организмом в генетике и нейронауке. Над картированием нервной системы Google Research работала вместе с исследовательским кампусом Janelia (HHMI) и научным сообществом.
По словам Google, ИИ использовался, чтобы "объединить миллионы 2D-изображений в трехмерные нейронные структуры, реконструировав рекордные 166 000+ нейронов". Для сравнения, в человеческом мозге, по оценкам, около 86 миллиардов нейронов, так что до полной цифровой копии людям еще очень далеко, а датацентрам понадобится куда больше памяти.
В Google назвали результат крупным достижением нейронауки, которое ускорит понимание принципов работы мозга. Практическое применение нашлось быстрее, чем можно было предположить.
Инженер-программист Алекс Вормут построил связку между эмулятором Doom и симуляцией нервной системы мушки. Каждый кадр игры превращается в стимуляцию сенсорных нейронов, а активность нейронной сети отображается на управление персонажем.
Особенно любопытна схема обучения. Получение урона активирует пару дофаминовых клеток PPL101, которые в реальном мозге дрозофилы отвечают за подкрепление и формирование ассоциативной памяти.
Каждый кадр Doom стимулирует сенсорные нейроны. Нейронная активность отображается на игровые элементы управления. Урон вызывает стимул для двух дофаминовых клеток PPL101 в качестве подкрепления. Научится ли муха выживать?
Код эксперимента полностью открыт, а за процессом обучения 166 700 нейронов можно наблюдать в прямом эфире на специальной странице.
Результаты пока далеки от прохождения уровня. На опубликованном клипе Марио раз за разом разбегается и врезается в стену, что для мушиного интеллекта выглядит скорее ожидаемым поведением.
Пакетт признала, что ее версия была "буквально на 100% вайб-кодингом с GPT Astra… просто ради веселья". Исходники этой работы тоже доступны публично, а о прогрессе обучения разработчик обещает рассказывать в соцсетях.
