Исследователи машинного обучения в Facebook разработали новую модель нейронной сети. Она может придумать подписи к фотографиям, которые будут более «привлекательны» для людей. При этом ИИ сможет делать это с помощью разного тона и выражений, притворяясь более «романтичным» или «прагматичным» пользователем.
Исследователи из подразделения Facebook AI нашли способ обучить модели машинного обучения описывать не только фактические предметы на фотографиях, но и подписывать их. Ученым кажется, что при этом стилистика комментариев будет более интересна для других пользователей и станет учитывать «отношения между пользователями внутри социальной сети», а также «стилистику изложения мыслей человека».
Традиционные задачи ИИ, который уже используется в социальной сети, намного проще — автоматическое описание предметов, которые расположены на фотографии.
Личность пользователя при этом может варьироваться между «романтичным, высокомерным, тревожным». Например, изображение сэндвича может быть подписано как «это прекрасный бутерброд» или более иронично — «я могу приготовить хорошо только такую еду». Работа ИИ представляет собой соединение из нескольких современных методов, таких как определение содержания изображения и генерация новых предложений.
«В будущем мы планируем встраивать черты личности в работу ИИ. Также наша задача — обучение „извлечению следующего высказывания“. Для этого мы используем базу данных, содержащую диалог, состоящий из 1,7 млрд пар высказываний. Это и станет учебником для робота, который будет учиться писать мысли правильно и в разной стилистике», — отмечается в анонсе.
Источник: hightech.fm
