IT обозрение
Среда, 2 июля, 2025
No Result
View All Result
  • Новости
  • Игры
  • Смартфоны
  • Обзоры
  • Софт
  • Криптовалюта
  • ИИ
  • Новости
  • Игры
  • Смартфоны
  • Обзоры
  • Софт
  • Криптовалюта
  • ИИ
No Result
View All Result
IT обозрение
No Result
View All Result
Home Новости

Создана камера, превращающая фотографии в детские рисунки

10.07.2018
A A
0
Share on FacebookShare on Twitter

Австралийский инженер Дэн Макниш (Dan Macnish) создал камеру, которая превращает снятый кадр в набросок и сразу же печатает его на бумаге. Алгоритм камеры распознает объекты в кадре, а затем ищет найденные объекты в базе данных Google Quick, Draw!, состоящей из миллионов набросков, созданных добровольцами. Об этом со ссылкой на сайт разработчика пишет N+1.

В 2016 году компания Google запустила экспериментальный сервис Quick, Draw!, на котором пользователям предлагается сделать простой рисунок объекта, например, нарисовать кошку, а алгоритм машинного обучения пытается распознать, что именно нарисовал человек.

ЭТО ИНТЕРЕСНО

Первый тизер Sci-Fi сериала «Нейромант» от Apple — по киберпанковому роману Уильяма Гибсона

Первый тизер Sci-Fi сериала «Нейромант» от Apple — по киберпанковому роману Уильяма Гибсона

02.07.2025
Терагерцы вместо гигагерц — квантовый материал ускоряет переключение транзисторов в 1000 раз

Терагерцы вместо гигагерц — квантовый материал ускоряет переключение транзисторов в 1000 раз

02.07.2025

С помощью этого сервиса компания накопила огромный набор данных, позволяющий обучать алгоритмы сопоставлять рисунки людей с объектами реального мира. Google не только стала использовать эти данные в своих сервисах, но и открыла их для других специалистов в области машинного обучения, опубликовав их на GitHub. База данных состоит из 50 миллионов рисунков, классифицированных по 345 категориям.
Инженер из Мельбурна Дэн Макниш (Dan Macnish) использовал эту базу в своем проекте в обратном виде — он научил алгоритм не распознавать объекты реального мира в набросках, а наоборот — превращать реальный мир в рисунки.

В основе созданной системы лежат натренированные нейросетевые модели. Они распознают объекты в кадре и относят их к соответствующей категории. После этого алгоритм соотносит эти объекты с категориями из Quick, Draw! и составляет изображение, состоящее из набросков соответствующих предметов, расположенных подобно тому, как располагаются объекты на исходном кадре с камеры.

Для создания камеры разработчик использовал миниатюрный компьютер Raspberry Pi 3, модуль Raspberry Pi Camera Module V2, термопринтер, кнопку затвора и светодиод, помещенные в картонный корпус. После нажатия кнопки светодиод загорается на 2−3 секунды, запечатляются необходимые для обработки изображения, после чего принтер печатает черно-белую рисованную интерпретацию того, что алгоритм увидел в кадре.

Источник: 42.tut.by

Читайте так-же

Первый тизер Sci-Fi сериала «Нейромант» от Apple — по киберпанковому роману Уильяма Гибсона
Новости

Первый тизер Sci-Fi сериала «Нейромант» от Apple — по киберпанковому роману Уильяма Гибсона

02.07.2025
0

Apple показала первый тизер сериала «Нейромант», сигнализируя о том, что производство телевизионной адаптации самого известного романа в жанре «киберпанк» официально...

Read more
Терагерцы вместо гигагерц — квантовый материал ускоряет переключение транзисторов в 1000 раз

Терагерцы вместо гигагерц — квантовый материал ускоряет переключение транзисторов в 1000 раз

02.07.2025

Криптомайнинг не умер: к 2032 году ожидается среднегодовой рост на 7,8% к 2032 году

02.07.2025

Криптомайнинг не умер: к 2032 году ожидается среднегодовой рост на 7,8% к 2032 году

02.07.2025

Криптомайнинг не умер: к 2032 году ожидается среднегодовой рост на 7,8% к 2032 году

02.07.2025

ТОП НОВОСТИ

«Поднятие уровня в одиночку» выходит на ледовую арену – анонсирован музыкальный спектакль на льду

«Поднятие уровня в одиночку» выходит на ледовую арену – анонсирован музыкальный спектакль на льду

02.07.2025
TikTok проиграл YouTube Shorts гонку коротких видео

TikTok проиграл YouTube Shorts гонку коротких видео

02.07.2025
Bloomberg прогнозирует одобрение ETF на альткоины

Bloomberg прогнозирует одобрение ETF на альткоины

02.07.2025
Первый тизер Sci-Fi сериала «Нейромант» от Apple — по киберпанковому роману Уильяма Гибсона

Первый тизер Sci-Fi сериала «Нейромант» от Apple — по киберпанковому роману Уильяма Гибсона

02.07.2025
Электрокар из будущего, на котором можно возить всю семью: обзор Hyundai Ioniq 9 2026

Электрокар из будущего, на котором можно возить всю семью: обзор Hyundai Ioniq 9 2026

02.07.2025

ПОПУЛЯРНОЕ

  • Обзор клавиатуры MechLands Vibe75 – сменные модули экрана и регулятора

    Обзор клавиатуры MechLands Vibe75 – сменные модули экрана и регулятора

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Новая Silent Hill, ремастеры и «намек» на геймплей Ghost of Yotei — все, что показали на летней State of Play 2025

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Clair Obscur: Expedition 33 разошлась тиражом в 500 тысяч копий за сутки

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Цена Samsung Galaxy S25, S25+ и S25 Ultra в Европе

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Коллекция обоев Huawei Pura 70 стала доступна всем желающим [скачать]

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Реклама
  • Контакты
  • Политика конфиденциальности
Реклама: digestmediaholding@gmail.com

Использование любых материалов сайта разрешается при условии ссылки на itoboz.com
Интернет-СМИ должны использовать открытую для поисковых систем гиперссылку. Ссылка должна размещаться в подзаголовке или в первом абзаце материала. Редакция может не разделять точку зрения авторов статей и ответственности за содержание републицируемых материалов не несет.

© 2010-2025 IT новости. All Rights reserved

No Result
View All Result
  • Новости
  • Игры
  • Смартфоны
  • Обзоры
  • Софт
  • Криптовалюта

Использование любых материалов сайта разрешается при условии ссылки на itoboz.com
Интернет-СМИ должны использовать открытую для поисковых систем гиперссылку. Ссылка должна размещаться в подзаголовке или в первом абзаце материала. Редакция может не разделять точку зрения авторов статей и ответственности за содержание републицируемых материалов не несет.

© 2010-2025 IT новости. All Rights reserved

wpDiscuz